凸優化和機器學習
CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面,本文試圖從凸優化的角度說起,簡單介紹其基本理 ...
CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面,本文試圖從凸優化的角度說起,簡單介紹其基本理 ...
Exponential family(指數分布族)是一個經常出現的概念,但是對其定義並不是特別的清晰,今天好好看了看WIKI上的內容,有了一個大致的了解,先和大家分享下。本文基本是WIKI上部分 ...
現在,我面對的書籍中,到處都充斥着矩陣或是向量,所以矩陣分析定是很重要的吧。抱着這個想法,我選修了“矩陣分析”這門課。然而我總是覺得老師、課本以一種怎么讓我難受怎么講的方式講授矩陣。但待學完這門 ...
對於見得多了的東西,我往往就習以為常了,慢慢的就默認了它的存在,而不去思考內在的一些道理。總體最小二乘是一種推廣最小二乘方法,本文的主要內容參考張賢達的《矩陣分析與應用》。 1. 最小二乘 ...
《算法導論》中有一節講的是“(比較)排序算法時間的下界”,本文將論述同一個問題,思路略有差異。本文將從信息熵的角度論述排序算法時間復雜度的下界。若本文論述過程中有錯誤或是不足,還請各位指正。 ...